Isaac Rankin, doctorant en statistique à l’Université de la Colombie-Britannique, concentre ses travaux sur l’inférence exacte à l’aide de méthodes de calcul approximatives. Son projet s’inscrit dans la Faculté des sciences et dans un effort plus large visant à rendre les méthodes statistiques avancées à la fois théoriquement solides et utiles en pratique pour la recherche scientifique.
Faits essentiels
- Rankin prépare un doctorat en statistique à UBC.
- Son sujet de recherche porte sur l’inférence exacte avec des méthodes de calcul approximatives.
- Il est supervisé par Saifuddin Syed et Charles Margossian.
- Il a reçu le Canada Graduate Research Scholarships Doctoral (CGRS D) Program et le Four Year Doctoral Fellowship (4YF).
- Il est originaire de la vallée de Comox, au Canada.
Ce que cela signifie pour les étudiants aux cycles supérieurs et les candidats
L’exemple de Rankin montre le type d’environnement de recherche que propose UBC aux doctorants en statistique: un cadre qui relie les méthodes bayésiennes et computationnelles à des travaux conçus pour être mis en œuvre et utilisés plus largement. Pour les candidats intéressés par ce domaine, ce parcours illustre qu’UBC soutient des recherches sur des méthodes avancées comme l’échantillonnage amélioré, l’inférence variationnelle et les modèles génératifs.
Le point pratique est clair: les étudiants qui veulent travailler à l’interface de la théorie, du calcul et des applications peuvent trouver à UBC un programme de doctorat en statistique adapté. Rankin explique que le département, ainsi que des outils comme Stan, GPyTorch et Pigeons.jl, ont rendu le programme attrayant en raison de son mélange de travail théorique, d’implémentation et de collaboration.
- Programme: doctorat en statistique (PhD)
- Faculté: Faculté des sciences
- Superviseurs: Saifuddin Syed et Charles Margossian
- Récompenses sélectionnées: CGRS D et 4YF
Pourquoi Rankin a-t-il choisi UBC?
Rankin dit avoir choisi UBC parce qu’il considère que le département de statistique de l’université est le meilleur au Canada pour les méthodes bayésiennes et computationnelles. Il souligne aussi l’attrait de Vancouver, notamment pour le vélo et le ski, comme un bon ajustement personnel.
Avant UBC, il a étudié à Oxford et a travaillé sur des modèles de diffusion pour la génération moléculaire pendant sa maîtrise. Il affirme que des stages de recherche NSERC au premier cycle et son diplôme d’Oxford l’ont préparé à une recherche productive à UBC.
En quoi consiste sa recherche?
La recherche de Rankin répond à un problème courant en calcul scientifique: les méthodes exactes peuvent être trop lentes, tandis que les méthodes approximatives peuvent être plus rapides mais perdre certaines garanties. Son travail vise à récupérer ces garanties grâce à des approximations démontrablement correctes et à des méthodes qui tolèrent des spécifications imparfaites tout en préservant les propriétés clés nécessaires aux décisions en aval.
Il dit s’intéresser avant tout aux garanties théoriques elles-mêmes, ainsi qu’aux méthodes pratiques pour l’échantillonnage amélioré, l’inférence variationnelle et les modèles génératifs.
Qu’offre le programme aux étudiants?
Selon Rankin, le département de statistique d’UBC compte plusieurs professeurs qui travaillent sur les méthodes bayésiennes et computationnelles. Il met aussi en avant l’accent mis par le département sur la diffusion de ses méthodes par le biais de logiciels et de collaborations avec d’autres groupes de recherche.
Pour les étudiants, cela signifie que le programme ne se limite pas à la théorie. Il semble aussi offrir une exposition à des implémentations susceptibles d’avoir un impact scientifique au-delà du département lui-même.
Foire aux questions
Qu’étudie Isaac Rankin à UBC?
Il prépare un doctorat en statistique à UBC, avec des recherches axées sur l’inférence exacte à partir de méthodes de calcul approximatives. Son travail cherche à préserver des garanties utiles tout en profitant de techniques approximatives plus rapides.
Quelles distinctions Isaac Rankin a-t-il reçues?
Il a été sélectionné pour le Canada Graduate Research Scholarships Doctoral (CGRS D) Program et pour le Four Year Doctoral Fellowship (4YF).
