Britanya Kolumbiyası Üniversitesi’nde (UBC) istatistik doktorası yapan Isaac Rankin, yaklaşık hesaplama yöntemlerinden yararlanarak tam çıkarım için güvence üretmeye odaklanıyor. Faculty of Science çatısı altındaki çalışması, gelişmiş istatistik yöntemlerini hem teorik olarak sağlam hem de bilimsel kullanım açısından uygulanabilir hale getirme çabasının parçası.
Temel bilgiler
- Rankin, UBC’de İstatistik alanında Felsefe Doktorası (PhD) yürütüyor.
- Araştırma konusu, yaklaşık hesaplama yöntemleriyle tam çıkarım.
- Danışmanları Saifuddin Syed ve Charles Margossian.
- Canada Graduate Research Scholarships Doctoral (CGRS D) Programı ve Four Year Doctoral Fellowship (4YF) için seçildi.
- Memleketi Kanada’daki Comox Valley.
Bu, lisansüstü öğrenciler ve adaylar için ne anlama geliyor?
Rankin’in hikâyesi, UBC’nin istatistik alanındaki doktora öğrencilerine sunduğu araştırma ortamını gösteriyor: Bayesçi ve hesaplamalı yöntemleri, daha geniş bilimsel kullanıma taşınabilecek çalışmalarla birleştiren bir ortam. Bu alanla ilgilenen adaylar için örnek, UBC’nin gelişmiş yöntemler üzerinde çalışan bir program sunduğunu ortaya koyuyor.
Teori, hesaplama ve uygulamanın kesişiminde çalışmak isteyen öğrenciler için çıkarım net: UBC’nin istatistik doktorası, yalnızca yöntem geliştirmeye değil, aynı zamanda bu yöntemleri yazılım ve işbirliği yoluyla yaygınlaştırmaya da kapı açıyor. Rankin, bölümdeki çok sayıda öğretim üyesinin Bayesian ve hesaplamalı yöntemler üzerinde çalıştığını; Stan, GPyTorch ve Pigeons.jl gibi araçların da bu çalışmaları erişilebilir kıldığını söylüyor.
- Program: İstatistik Doktorası (PhD)
- Fakülte: Faculty of Science
- Danışmanlar: Saifuddin Syed ve Charles Margossian
- Seçilen ödüller: CGRS D ve 4YF
Isaac Rankin neden UBC’yi seçti?
Rankin, UBC’yi Kanada’daki en güçlü istatistik bölümü olarak gördüğü için seçtiğini söylüyor; özellikle Bayesian ve hesaplamalı yöntemlerdeki gücüne dikkat çekiyor. Vancouver’ın bisiklet ve kayak için sunduğu imkânların da kararında etkili olduğunu belirtiyor.
UBC’ye gelmeden önce Oxford’da yüksek lisans yaparken moleküler üretim için difüzyon modelleri üzerinde çalıştı. Ayrıca lisans dönemindeki NSERC araştırma burslarının ve Oxford eğitiminin, UBC’de verimli araştırmaya geçişini kolaylaştırdığını söylüyor.
Araştırması tam olarak neyi hedefliyor?
Rankin’in araştırması, bilimsel hesaplamada sık görülen bir soruna odaklanıyor: Tam yöntemler çoğu zaman yavaş kalıyor, hızlı yaklaşık yöntemler ise güvencelerden vazgeçebiliyor. Çalışması, bu güvenceleri iki yolla geri kazanmayı amaçlıyor: hata düzeltilebilir yaklaşık yöntemler ve yanlış belirtimlere izin verirken aşağı akış kararları için gerekli temel özellikleri koruyan teknikler.
Onun için en önemli yön, bu teorik güvenceleri türetmek ve bunları enhanced sampling, variational inference ve generative models için pratik yöntemlere dönüştürmek.
Program öğrencilere ne sunuyor?
Rankin’e göre UBC’nin istatistik bölümü, Bayesçi ve hesaplamalı yöntemler üzerinde çalışan çok sayıda öğretim üyesine sahip. Bölüm ayrıca yöntemlerini yazılım ve diğer araştırma gruplarıyla işbirliği üzerinden daha geniş kullanıma açmaya önem veriyor.
Öğrenciler açısından bu, programın yalnızca teoriyle sınırlı olmadığı anlamına geliyor. Aynı zamanda, bölüm dışındaki bilimsel çalışmaları da etkileyebilecek uygulama deneyimi sunuyor.
Sık sorulan sorular
Isaac Rankin UBC’de ne okuyor?
UBC’de İstatistik doktorası yapıyor ve araştırmasını yaklaşık hesaplama yöntemleri kullanarak tam çıkarım üzerine sürdürüyor. Amacı, daha hızlı yaklaşık tekniklerden yararlanırken kullanışlı güvenceleri korumanın yollarını bulmak.
Isaac Rankin hangi ödülleri aldı?
Canada Graduate Research Scholarships Doctoral (CGRS D) Programı ve Four Year Doctoral Fellowship (4YF) için seçildi.
