Qué hace grande la enseñanza en la era de la IA en la NUS: pensamiento crítico, carácter y contexto

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A medida que la IA asume más tareas en la educación superior, dos docentes de la National University of Singapore sostienen que la gran enseñanza depende menos de transmitir información y más de formar juicio, curiosidad y carácter. Esa idea quedó subrayada en la University Teaching Award Ceremony and Outstanding Educator Award Public Lectures 2026, donde fueron reconocidos los profesores asociados Stephen Tay y Robin Loon.

Datos clave

  • Stephen Tay enseña en el Department of the Built Environment del NUS College of Design and Engineering.
  • Su marco Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting, o CLEAR, anima al alumnado a formular preguntas, responderlas con ejemplos del mundo real y enseñar a sus compañeros.
  • CLEAR se ha adoptado en Singapur y en otros cinco países.
  • Robin Loon co-diseñó GEN2001 Theatre and Community Engagement en la NUS Faculty of Arts and Social Sciences.
  • Peter Ho afirmó que los educadores deben poner más énfasis en el pensamiento crítico y el carácter a medida que la IA asume tareas de redacción, síntesis y generación de contenido.

Qué significa esto para el estudiantado de NUS y de otras universidades

Para el alumnado, el cambio descrito por el profesorado de la NUS implica que el trabajo en clase se está organizando cada vez más en torno a procesos de pensamiento y no solo a respuestas finales. En el enfoque CLEAR de Tay, los estudiantes generan sus propias preguntas de tutoría, elaboran respuestas con ejemplos reales y luego explican esas respuestas a sus compañeros. Eso cambia el papel del estudiante: pasa de receptor a solucionador de problemas y docente entre pares.

La asignatura de Loon sigue una línea parecida en el plano humano del aprendizaje. Mediante role play, process drama y observación de la comunidad, el alumnado es empujado a examinar supuestos y a comprobar cómo responde ante situaciones éticas cotidianas. El objetivo práctico no es solo retener conocimiento, sino ejercer mejor juicio, apertura y autorreflexión en contextos en los que la IA puede aportar información, pero no responsabilidad moral.

Para universidades y docentes, estos ejemplos apuntan a un reto más amplio: usar la IA donde resulte útil, pero diseñar la evaluación y la clase en torno a lo que la IA no puede aportar. Eso incluye evaluación crítica, resiliencia y carácter, elementos que se destacaron en las conferencias y en el discurso inaugural.

¿Por qué la IA cambia lo que significa enseñar bien?

La IA cambia la conversación sobre la enseñanza porque la información es más accesible y el contenido puede producirse con rapidez. En ese contexto, los educadores de la NUS defendieron que el valor duradero de la docencia está en ayudar al alumnado a juzgar, cuestionar y reflexionar. Peter Ho dijo que un algoritmo puede redactar, sintetizar y generar, pero no puede ofrecer juicio, resiliencia ni carácter.

Ese planteamiento da más peso a actividades de aprendizaje que obligan a los estudiantes a interrogar ideas, conectarlas con la experiencia vivida y formular conclusiones propias. Los cursos de Tay y Loon se presentan como ejemplos de ese giro.

¿Cómo funciona el marco CLEAR en clase?

CLEAR significa Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting. Tay lo describió como un método en el que los estudiantes no reciben simplemente las preguntas del tutorial. En su lugar, se les guía para que generen ellos mismos esas preguntas, respondan con ejemplos del mundo real y luego enseñen a sus compañeros usando esas preguntas y respuestas.

Desarrolló el marco después de que estudiantes le dijeran que las ecuaciones teóricas eran difíciles de seguir. En una clase, un grupo convirtió retos de sostenibilidad urbana en un juego, con compañeros en el papel de aventureros que resolvían problemas reales. Según la noticia, CLEAR se ha extendido más allá de la NUS a escuelas y docentes de Singapur y de otros cinco países.

¿Qué quiere que aprendan los estudiantes Robin Loon?

Robin Loon defiende que la educación debe formar disposiciones tanto como transmitir conocimientos. Sostiene que las habilidades pueden olvidarse, mientras que los hábitos mentales y las formas de responder a los demás permanecen durante más tiempo. Esa idea sustenta GEN2001 Theatre and Community Engagement, una asignatura que co-diseñó en la NUS Faculty of Arts and Social Sciences.

En el curso, el alumnado utiliza role play, process drama y observación de comunidades para examinar cómo piensa y actúa. Una reflexión de una estudiante describió cómo replanteó su respuesta al ver a una mujer embarazada en un tren abarrotado. El punto, tal como se presentó en la conferencia, es que las experiencias de clase pueden cambiar la forma en que los estudiantes actúan fuera del aula.

¿Quiénes fueron reconocidos en la ceremonia de la NUS?

Dos miembros del profesorado fueron reconocidos como educadores ejemplares en la University Teaching Award Ceremony and Outstanding Educator Award Public Lectures 2026: el profesor asociado Stephen Tay y el profesor asociado Robin Loon. Tay enseña en el Department of the Built Environment, mientras que Loon pertenece al Department of English, Linguistics and Theatre Studies.

El acto también contó con observaciones de Peter Ho, Vice Provost (Undergraduate Studies & Technology-Enhanced Learning), quien expuso la necesidad de poner más énfasis en el juicio humano en la era de la IA.

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