Yapay zekâ yükseköğretimde daha fazla işi üstlenirken, Singapur Ulusal Üniversitesi’nden iki eğitimci iyi öğretimin artık yalnızca bilgi aktarmakla değil, muhakeme, merak ve karakter geliştirmekle tanımlanması gerektiğini savunuyor. Bu yaklaşım, 2026 University Teaching Award Ceremony and Outstanding Educator Award Public Lectures etkinliğinde öne çıktı; etkinlikte Associate Professors Stephen Tay ve Robin Loon çalışmalarıyla tanındı.
Temel bilgiler
- Associate Professor Stephen Tay, NUS College of Design and Engineering bünyesindeki Department of the Built Environment’de ders veriyor.
- Tay’in Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting çerçevesi, yani CLEAR, öğrencileri soru üretmeye, bunları gerçek dünya örnekleriyle yanıtlamaya ve akranlarına öğretmeye teşvik ediyor.
- CLEAR, Singapur’un yanı sıra beş ülkede daha benimsendi.
- Associate Professor Robin Loon, NUS Faculty of Arts and Social Sciences’te GEN2001 Theatre and Community Engagement dersini birlikte tasarladı.
- Professor Peter Ho, yapay zekâ taslak hazırlama, sentez ve içerik üretimi gibi işleri üstlenirken eğitimcilerin eleştirel düşünme ve karakteri vurgulaması gerektiğini söyledi.
Bu gelişme NUS’ta ve ötesinde öğrenciler için ne anlama geliyor?
Öğrenciler açısından bu yaklaşım, sınıf çalışmalarının yalnızca son cevaba değil, düşünme sürecine de odaklanması anlamına geliyor. Tay’in CLEAR yönteminde öğrenciler kendi tutorial sorularını oluşturuyor, yanıtları gerçek dünya örnekleriyle kuruyor ve ardından bunları sınıf arkadaşlarına aktarıyor. Böylece öğrenci rolü, bilgi alan kişiden problem çözen ve akranına öğreten kişiye dönüşüyor.
Loon’un dersi de öğrenmenin insani tarafını öne çıkarıyor. Rol yapma, process drama ve topluluk gözlemi yoluyla öğrenciler, varsayımlarını ve gündelik etik durumlara verdikleri tepkileri sorgulamaya yönlendiriliyor. Pratik hedef yalnızca bilgiyi hatırlamak değil; yapay zekânın bilgi sağlayabildiği ama ahlaki sorumluluk üstlenemediği durumlarda daha iyi muhakeme, açıklığa açıklık ve öz-yansıma geliştirmek.
Üniversiteler ve öğretim üyeleri için ise örnekler daha geniş bir öğretim sorununa işaret ediyor: Yapay zekâ yararlı olduğunda onu kullanın, ancak ölçme ve ders tasarımını yapay zekânın sağlayamayacağı becerilerin etrafında kurun. Bunlar arasında eleştirel değerlendirme, direnç ve karakter yer alıyor; bu başlıklar derslerde ve açılış konuşmasında özellikle vurgulandı.
Yapay zekâ, iyi öğretimin ne anlama geldiğini neden değiştiriyor?
Yapay zekâ, bilgiye erişim daha kolay ve içerik daha hızlı üretilebilir hale geldiği için öğretim tartışmasını değiştiriyor. Bu ortamda NUS eğitimcileri, öğretimin kalıcı değerinin öğrencilerin yargılama, sorgulama ve düşünme becerilerini geliştirmekte yattığını savundu. Professor Peter Ho, bir algoritmanın taslak hazırlayabildiğini, sentez yapabildiğini ve içerik üretebildiğini; ancak muhakeme, direnç ya da karakter sunamayacağını söyledi.
Bu çerçeve, öğrencilerin fikirleri irdelediği, onları yaşam deneyimleriyle ilişkilendirdiği ve bağımsız sonuçlara vardığı öğrenme etkinliklerine daha fazla ağırlık verilmesini gerektiriyor. Tay ve Loon’un dersleri bu dönüşümün örnekleri olarak sunuldu.
CLEAR çerçevesi sınıfta nasıl çalışıyor?
CLEAR, Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting ifadesinin kısaltması. Tay, bunun öğrencilerin yalnızca kendilerine verilen tutorial sorularını çözmediği bir yöntem olduğunu anlattı. Bunun yerine öğrenciler, soruları kendileri oluşturuyor, gerçek dünya örnekleriyle yanıtlıyor ve sonra bu soru-cevapları kullanarak akranlarına öğretiyor.
Tay bu çerçeveyi, öğrencilerin teorik denklemleri takip etmekte zorlandığını söylemesi üzerine geliştirdi. Bir derste urban sustainability sorunları bir oyuna dönüştürüldü; öğrenciler gerçek dünya problemlerini çözen maceracı rollerine büründü. Haber metnine göre CLEAR, o tarihten sonra NUS’un dışına çıkarak Singapur’daki okullara ve beş başka ülkeye ulaştı.
Robin Loon öğrencilerin ne öğrenmesini istiyor?
Robin Loon’un öğretim anlayışı, eğitimin bilgiyi aktarmanın ötesinde tutumları da şekillendirmesi gerektiğini vurguluyor. Ona göre beceriler unutulabilir; fakat davranışı yönlendiren zihinsel alışkanlıklar daha uzun sürede gelişir ve daha kalıcıdır. Bu görüş, Loon’un NUS Faculty of Arts and Social Sciences bünyesinde birlikte tasarladığı GEN2001 Theatre and Community Engagement dersinin temelini oluşturuyor.
Derste öğrenciler rol yapma, process drama ve topluluk gözlemi kullanarak düşünme ve davranış biçimlerini inceliyor. Bir öğrencinin, kalabalık bir trende hamile bir kadını gördüğünde nasıl tepki verdiğini yeniden düşünmesini anlatan yansıması, dersin öğrencilerin kampüs dışındaki davranışlarını da etkileyebildiğini gösteren bir örnek olarak aktarıldı.
NUS’taki ödül töreninde kimler tanındı?
University Teaching Award Ceremony and Outstanding Educator Award Public Lectures 2026’da iki fakülte üyesi örnek eğitimci olarak tanındı: Associate Professor Stephen Tay ve Associate Professor Robin Loon. Tay, Department of the Built Environment’de görev yapıyor; Loon ise Department of English, Linguistics and Theatre Studies bünyesinde yer alıyor.
Etkinlikte ayrıca Vice Provost (Undergraduate Studies & Technology-Enhanced Learning) olan Professor Peter Ho da konuştu ve yapay zekâ çağında insan muhakemesine daha fazla ağırlık verilmesi gerektiğini anlattı.
