Alors que l’IA prend en charge davantage de tâches dans l’enseignement supérieur, deux enseignants de la National University of Singapore défendent une idée simple: un excellent enseignement dépend désormais moins de la transmission d’informations que du développement du jugement, de la curiosité et du caractère. Leur approche a été mise en avant lors de la University Teaching Award Ceremony et des Outstanding Educator Award Public Lectures 2026, où les professeurs associés Stephen Tay et Robin Loon ont été distingués.
Faits essentiels
- Le professeur associé Stephen Tay enseigne au Department of the Built Environment du NUS College of Design and Engineering.
- Son cadre CLEAR, pour Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting, pousse les étudiants à formuler des questions, y répondre à partir d’exemples du monde réel et enseigner à leurs pairs.
- CLEAR a depuis été adopté à Singapour et dans cinq autres pays.
- Le professeur associé Robin Loon a co-conçu GEN2001 Theatre and Community Engagement à la NUS Faculty of Arts and Social Sciences.
- Professor Peter Ho a estimé que les enseignants doivent mettre davantage l’accent sur la pensée critique et le caractère à mesure que l’IA prend en charge la rédaction, la synthèse et la génération de contenu.
Ce que cela change pour les étudiants de la NUS et d’ailleurs
Pour les étudiants, ce que décrit la NUS signifie que le travail en classe est de plus en plus centré sur les processus de réflexion plutôt que sur la seule réponse finale. Dans l’approche CLEAR de Tay, les étudiants sont amenés à créer leurs propres questions de tutorat, à construire des réponses à partir d’exemples concrets, puis à expliquer ces réponses à leurs camarades. Le rôle de l’étudiant passe ainsi de récepteur à résolveur de problèmes et pair-enseignant.
Le cours de Loon suit une logique comparable, mais du côté humain de l’apprentissage. Par le jeu de rôle, le théâtre-processus et l’observation de la communauté, les étudiants sont poussés à examiner leurs présupposés et à tester leur manière de réagir à des situations éthiques du quotidien. L’objectif pratique n’est pas seulement la mémorisation, mais un meilleur jugement, davantage d’ouverture et une plus grande capacité d’introspection dans des contextes où l’IA peut fournir des informations, mais pas la responsabilité morale.
Pour les universités et les enseignants, ces exemples suggèrent un défi plus large: utiliser l’IA là où elle aide, tout en construisant les évaluations et la conception pédagogique autour de ce que l’IA ne peut pas apporter. Cela inclut l’évaluation critique, la résilience et le caractère, trois qualités mises en avant dans les conférences et le discours d’ouverture.
Pourquoi l’IA change-t-elle ce que signifie un excellent enseignement?
L’IA change la discussion pédagogique parce que l’information est plus facile d’accès et que le contenu peut être produit rapidement. Dans ce contexte, les enseignants de la NUS ont soutenu que la valeur durable de l’enseignement réside dans la capacité à aider les étudiants à juger, questionner et réfléchir. Peter Ho a expliqué qu’un algorithme peut rédiger, synthétiser et générer, mais qu’il ne peut pas offrir le jugement, la résilience ou le caractère.
Cette approche donne une valeur particulière aux activités d’apprentissage qui exigent des étudiants qu’ils interrogent les idées, les relient à leur expérience vécue et tirent leurs propres conclusions. Les cours de Tay et de Loon sont présentés comme des exemples de ce basculement.
Comment le cadre CLEAR fonctionne-t-il en classe?
CLEAR signifie Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting. Tay l’a décrit comme une méthode où les étudiants ne reçoivent pas simplement les questions de tutorat. Ils sont plutôt guidés pour formuler eux-mêmes les questions, y répondre à partir d’exemples du monde réel, puis enseigner à leurs pairs à partir de ces questions et réponses.
Il a mis au point ce cadre après que des étudiants lui ont dit que les équations théoriques étaient difficiles à suivre. Dans une classe, un groupe a transformé des défis de durabilité urbaine en jeu, en faisant des camarades des aventuriers chargés de résoudre des problèmes concrets. Selon l’article, CLEAR s’est depuis diffusé au-delà de la NUS dans des écoles et auprès d’enseignants à Singapour et dans cinq autres pays.
Que veut apprendre Robin Loon à ses étudiants?
Pour Robin Loon, l’enseignement doit former autant les dispositions que transmettre des connaissances. Il estime que les compétences peuvent être oubliées, alors que les habitudes de pensée et les manières de répondre aux autres durent plus longtemps. Cette conviction structure GEN2001 Theatre and Community Engagement, un cours qu’il a co-conçu à la NUS Faculty of Arts and Social Sciences.
Dans ce cours, les étudiants utilisent le jeu de rôle, le théâtre-processus et l’observation des communautés pour examiner leur manière de penser et d’agir. Le témoignage d’une étudiante a conduit à reconsidérer sa réaction après avoir vu une femme enceinte dans un train bondé. Comme l’a présenté la conférence, l’idée est que l’expérience en classe peut modifier la manière dont les étudiants agissent en dehors de celle-ci.
Qui a été reconnu lors de la cérémonie de la NUS?
Deux membres du corps enseignant ont été reconnus comme éducateurs exemplaires lors de la University Teaching Award Ceremony et des Outstanding Educator Award Public Lectures 2026: les professeurs associés Stephen Tay et Robin Loon. Tay enseigne au Department of the Built Environment, tandis que Loon relève du Department of English, Linguistics and Theatre Studies.
L’événement a aussi donné lieu à une intervention de Peter Ho, vice-provost chargé des études de premier cycle et de l’apprentissage enrichi par la technologie, qui a défendu un accent accru sur le jugement humain à l’ère de l’IA.
