Yueying Yu, Munk School of Global Affairs and Public Policy’de Global Affairs yüksek lisans adayı olarak, yapay zekânın güvenliği ve emniyeti için ulusal stratejilerin nasıl geliştirilebileceğini araştırmaya başlıyor. Çalışma, ABD ve Çin’deki yönetişim yaklaşımlarını karşılaştıracak ve politika yapıcıların hızlı ilerleyen yapay zekâ teknolojilerinin risklerini azaltmaya nasıl çalıştığını inceleyecek.
Temel bilgiler
- Yu, Munk School of Global Affairs and Public Policy’de Global Affairs yüksek lisans adayıdır.
- Innovation Policy Lab bünyesinde Lupina-IPL Fellow’dur.
- Araştırması, yapay zekâ güvenliği ve emniyeti için ulusal stratejilere odaklanır.
- Proje, ABD ve Çin’deki yapay zekâ güvenliği yönetişim çerçevelerini karşılaştıracaktır.
- Çalışmada akademik literatür, hükümet çerçeveleri, eyalet düzeyindeki mevzuat ve resmî açıklamalar incelenecektir.
Bu araştırma politika öğrencileri ve yapay zekâ araştırmacıları için neden önemli?
Yu’nun projesi, teknoloji yönetişimiyle ilgilenen hükümetler, araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler için doğrudan bir politika sorusuna odaklanıyor: Yapay zekâdaki hızlı gelişime yanıt veren kurallar, güvenlik ve emniyet odağını kaybetmeden nasıl şekillendirilebilir? Karşılaştırmalı bir analiz olarak tasarlanan çalışma, iki büyük ulusal sistemin politika önceliklerini nasıl organize ettiğini anlamaya yardımcı olabilir.
Proje, ortaya çıkan teknolojiler etrafındaki politika ortamını takip eden herkes için de önem taşıyor. Yu’nun akademik ilgi alanları arasında yapay zekâ politikası, girişim ekosistemi ve teknoloji tarihi yer alıyor; geçmişi ise K-12 eğitimi ve eğitim teknolojisi alanlarında hayırseverlik ve politika girişimlerine bağlı iletişim çalışmalarını içeriyor. Bu birleşim, projenin teknoloji, kamu politikası ve kurumsal karar alma süreçlerinin kesişiminde konumlandığını gösteriyor.
- Odak alanı: yapay zekâ güvenliği ve emniyeti yönetişimi.
- Karşılaştırılan ülkeler: ABD ve Çin.
- Araştırma kaynakları: akademik çalışmalar, hükümet çerçeveleri, eyalet düzeyindeki mevzuat ve resmî açıklamalar.
- Danışman: Profesör Aaron Gluck-Thaler.
Araştırma tam olarak neyi inceleyecek?
Yu’nun projesi, yapay zekâ teknolojilerinin güvenliğini ve emniyetini artırmayı amaçlayan ulusal stratejilere bakacak. ABD ve Çin’de kullanılan politika çerçevelerini karşılaştıracak ve ardından her iki ülkenin risk yönetiminde hangi öncelikleri benimsediğini ortaya koyacak.
Çalışma yalnızca üst düzey politika açıklamalarına odaklanmayacak; akademik literatür, hükümet çerçeveleri, eyalet düzeyindeki mevzuat ve resmî açıklamalar gibi daha geniş bir belge setini de değerlendirecek. Bu yapı, resmî politika tasarımını hükümetlerin bugün attığı pratik adımlarla ilişkilendirmeyi amaçladığını gösteriyor.
Yueying Yu kimdir?
Yu, Munk School’da Global Affairs yüksek lisans adayı ve Innovation Policy Lab’da Lupina-IPL Fellow’dur. İngiltere dili ve karşılaştırmalı edebiyat alanında lisans derecesini, yaratıcı yazarlık yoğunlaşmasıyla North Carolina Chapel Hill Üniversitesi’nden aldı ve yüksek onurla mezun oldu.
Munk’a katılmadan önce Washington, D.C.’de bir danışmanlık şirketinde İletişim Asistanı olarak çalıştı. Burada K-12 eğitimi ve eğitim teknolojisi alanlarında hayırseverlik ve politika girişimlerinin planlanması ve yürütülmesine destek verdi. Bu deneyim, gelişen teknolojiler ve bunların etrafındaki siyasal dinamiklere olan ilgisini şekillendirdi.
Bu çalışma ne katkı sağlayabilir?
Proje, hızlı yapay zekâ gelişiminin yarattığı riskleri ulusal aktörlerin nasıl azalttığını açıklamaya yardımcı olabilecek karşılaştırmalı bir AI güvenliği yönetişimi görünümü üretmeye hazırlanıyor. ABD ve Çin’in farklı politika önceliklerini inceleyerek, ortak kalıpları ve yönetişim stratejilerindeki farkları belirlemeye katkı sağlayabilir.
Yapay zekâ politikasını izleyen okurlar için pratik mesaj şu: Çalışma, soyut düzenlemelerden ibaret değil. Hükümetlerin, en hızlı hareket eden teknoloji alanlarından birinde güvenlik ve emniyeti ulusal yaklaşımlarının içine nasıl yerleştirebileceğini araştırıyor.
