یوئینگ یو، دانشجوی کارشناسی‌ارشد امور جهانی در مدرسه مونکِ امور جهانی و سیاست عمومی، پژوهشی را آغاز کرده است که بر چگونگی بهبود ایمنی و امنیت هوش مصنوعی از طریق راهبردهای ملی تمرکز دارد. این پروژه رویکردهای حکمرانی در ایالات متحده و چین را مقایسه می‌کند و می‌سنجد سیاست‌گذاران چگونه می‌کوشند خطرهای فناوری‌های پرشتاب هوش مصنوعی را کاهش دهند.
نکات کلیدی
- یوئینگ یو دانشجوی کارشناسی‌ارشد امور جهانی در مدرسه مونکِ امور جهانی و سیاست عمومی است.
- او همیار لوپینا-آی‌پی‌ال در آزمایشگاه نوآوری سیاست است.
- پژوهش او بر راهبردهای ملی برای ایمنی و امنیت هوش مصنوعی متمرکز است.
- این پروژه چارچوب‌های حکمرانی ایمنی هوش مصنوعی در ایالات متحده و چین را مقایسه می‌کند.
- این مطالعه آثار پژوهشی، چارچوب‌های دولتی، قوانین ایالتی و بیانیه‌های رسمی را مرور می‌کند.
این پژوهش برای دانشجویان و پژوهشگران سیاست فناوری چه اهمیتی دارد؟
این پروژه به پرسشی سیاستی می‌پردازد که برای دولت‌ها، پژوهشگران و دانشجویان حوزه حکمرانی فناوری اهمیت دارد: چگونه می‌توان برای فناوری‌هایی که با سرعت زیادی پیش می‌روند، قواعدی طراحی کرد که همزمان ایمنی و امنیت را هم در نظر بگیرد. ارزش عملی این کار در آن است که نشان می‌دهد دو نظام ملی بزرگ چگونه اولویت‌های سیاستی خود را سامان می‌دهند.
این پژوهش همچنین برای کسانی که تحولات سیاستی در حوزه فناوری‌های نوظهور را دنبال می‌کنند، اهمیت دارد. حوزه‌های مورد علاقه یوئینگ یو شامل سیاست هوش مصنوعی، اکوسیستم شرکت‌های نوپا و تاریخ فناوری است و پیشینه او در کار ارتباطات مرتبط با ابتکارهای خیریه و سیاستی در آموزش دبستانی و فناوری آموزشی قرار دارد. این ترکیب نشان می‌دهد پروژه در نقطه تلاقی فناوری، سیاست عمومی و تصمیم‌گیری نهادی قرار دارد.
- حوزه تمرکز: حکمرانی ایمنی و امنیت هوش مصنوعی.
- کشورهای مقایسه‌شده: ایالات متحده و چین.
- مواد پژوهش: آثار پژوهشی، چارچوب‌های دولتی، قوانین ایالتی و بیانیه‌های رسمی.
- استاد راهنما: پروفسور آرون گلاک-تیلر.
این پژوهش دقیقاً چه چیزی را بررسی می‌کند؟
پژوهش یوئینگ یو به راهبردهای ملی‌ای نگاه می‌کند که برای افزایش ایمنی و امنیت فناوری‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این پروژه چارچوب‌های سیاستی مورد استفاده در ایالات متحده و چین را مقایسه می‌کند و سپس تفاوت‌های موجود در اولویت‌ها و شیوه‌های مدیریت ریسک را برجسته می‌سازد.
این مطالعه تنها به بیانیه‌های کلی سیاستی بسنده نمی‌کند و دامنه گسترده‌تری از اسناد را بررسی می‌کند؛ از جمله آثار پژوهشی، چارچوب‌های دولتی، قوانین ایالتی و بیانیه‌های رسمی. این ساختار نشان می‌دهد که هدف، پیوند دادن طراحی رسمی سیاست با گام‌هایی است که دولت‌ها هم‌اکنون برمی‌دارند.
یوئینگ یو چه پیشینه‌ای دارد؟
یوئینگ یو دانشجوی کارشناسی‌ارشد امور جهانی در مدرسه مونک و همیار لوپینا-آی‌پی‌ال در آزمایشگاه نوآوری سیاست است. او مدرک کارشناسی هنر در زبان و ادبیات انگلیسی و تطبیقی را با گرایش نویسندگی خلاق از دانشگاه کارولینای شمالی در چپل‌هیل گرفته و با بالاترین افتخار فارغ‌التحصیل شده است.
پیش از پیوستن به مونک، یوئینگ به‌عنوان دستیار ارتباطات در یک مؤسسه مشاوره مستقر در واشنگتن کار می‌کرد. او در آن نقش از برنامه‌ریزی و اجرای ابتکارهای خیریه و سیاستی در حوزه آموزش دبستانی و فناوری آموزشی پشتیبانی می‌کرد. همین تجربه به شکل‌گیری علاقه او به فناوری‌های نوظهور و پویایی‌های سیاسی پیرامون آن‌ها کمک کرده است.
خروجی این پروژه چه می‌تواند باشد؟
این پروژه برای ارائه تصویری مقایسه‌ای از حکمرانی ایمنی هوش مصنوعی طراحی شده است تا روشن کند کنشگران ملی چگونه می‌توانند خطرهای ناشی از توسعه سریع هوش مصنوعی را کاهش دهند. با بررسی اولویت‌های متفاوت سیاستی در ایالات متحده و چین، این پژوهش می‌تواند هم الگوهای مشترک و هم تفاوت‌های راهبردی را آشکار کند.
برای خوانندگانی که سیاست هوش مصنوعی را دنبال می‌کنند، نکته عملی این است که این مطالعه فقط درباره تنظیم‌گری انتزاعی نیست؛ بلکه درباره این است که دولت‌ها چگونه می‌توانند ایمنی و امنیت را در رویکردهای ملی خود نسبت به یکی از سریع‌ترین حوزه‌های فناوری بگنجانند.
