Yueying Yu, candidata a la Maestría en Asuntos Globales en la Munk School of Global Affairs and Public Policy, iniciará una investigación sobre cómo las estrategias nacionales pueden mejorar la seguridad y la protección de la inteligencia artificial. Su proyecto comparará los enfoques de gobernanza en Estados Unidos y China y examinará cómo los responsables de política pública intentan reducir los riesgos de tecnologías de IA que avanzan con rapidez.
Datos clave
- Yu es candidata a la Maestría en Asuntos Globales en la Munk School of Global Affairs and Public Policy.
- Es becaria Lupina-IPL en el Innovation Policy Lab.
- Su investigación se centra en estrategias nacionales para la seguridad y la protección de la IA.
- El proyecto comparará marcos de gobernanza de la seguridad de la IA en Estados Unidos y China.
- El estudio revisará bibliografía, marcos gubernamentales, legislación estatal y declaraciones oficiales.
Por qué importa esta investigación para estudiantes de política pública y especialistas en IA
El proyecto de Yu aborda una pregunta de política pública que afecta a gobiernos, investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en gobernanza tecnológica: cómo diseñar reglas que respondan al desarrollo acelerado de la IA sin perder de vista la seguridad. Al tratarse de un análisis comparativo, su valor práctico está en aclarar cómo dos grandes sistemas nacionales organizan sus prioridades regulatorias.
La investigación también resulta pertinente para quienes siguen el panorama normativo de las tecnologías emergentes. Entre los intereses académicos de Yu figuran la política de IA, el ecosistema de startups y la historia de la tecnología, y su experiencia profesional incluye trabajo de comunicaciones vinculado con iniciativas filantrópicas y de política pública en educación K-12 y tecnología educativa. Esa combinación sitúa el proyecto en la intersección de la tecnología, la política pública y la toma de decisiones institucionales en el mundo real.
- Área de enfoque: gobernanza de la seguridad y la protección de la IA.
- Países comparados: Estados Unidos y China.
- Materiales de investigación: bibliografía, marcos gubernamentales, legislación estatal y declaraciones oficiales.
- Supervisión: profesor Aaron Gluck-Thaler.
¿Qué examinará la investigación?
El proyecto de Yu analizará estrategias nacionales diseñadas para reforzar la seguridad y la protección de las tecnologías de IA. Comparará los marcos de política pública utilizados en Estados Unidos y China, y luego extraerá diferencias en sus prioridades y en la forma en que cada país intenta gestionar el riesgo.
En lugar de centrarse solo en declaraciones de alto nivel, el estudio considerará una base documental más amplia, que incluye bibliografía académica, marcos gubernamentales, legislación estatal y declaraciones oficiales. Esa estructura sugiere un esfuerzo por conectar el diseño formal de políticas con las medidas prácticas que los gobiernos están adoptando ahora.
¿Quién es Yueying Yu?
Yu es candidata a la Maestría en Asuntos Globales en la Munk School y becaria Lupina-IPL en el Innovation Policy Lab. Obtuvo una licenciatura en Inglés y Literatura Comparada, con concentración en escritura creativa, en la University of North Carolina at Chapel Hill, donde se graduó con los más altos honores.
Antes de llegar a Munk, Yu trabajó como Communications Associate para una consultora con sede en Washington, D.C. Allí apoyó la planificación y ejecución de iniciativas filantrópicas y de política pública en educación K-12 y tecnología educativa. Esa experiencia contribuyó a moldear su interés por las tecnologías emergentes y las dinámicas políticas que las rodean.
¿Qué puede aportar el proyecto?
El proyecto está diseñado para ofrecer una visión comparativa de la gobernanza de la seguridad de la IA que ayude a explicar cómo los actores nacionales mitigan los riesgos creados por el rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Al examinar prioridades de política distintas en Estados Unidos y China, la investigación puede ayudar a identificar patrones comunes y diferencias en la estrategia de gobernanza.
Para quienes siguen la política de IA, la conclusión práctica es que el estudio no se limita a la regulación abstracta. Trata sobre cómo los gobiernos pueden incorporar la seguridad y la protección en sus enfoques nacionales para uno de los sectores tecnológicos que cambian más rápido.
