Isaac Rankin, estudiante de doctorado en estadística en la University of British Columbia, centra su investigación en la inferencia exacta con métodos computacionales aproximados. Su trabajo se desarrolla en la Faculty of Science y forma parte de un esfuerzo más amplio por hacer que los métodos estadísticos avanzados sean a la vez sólidos en teoría y útiles en la práctica científica.
Datos clave
- Rankin cursa un Doctor of Philosophy in Statistics (PhD) en la UBC.
- Su tema de investigación es la inferencia exacta con métodos computacionales aproximados.
- Está supervisado por Saifuddin Syed y Charles Margossian.
- Ha sido seleccionado para el Canada Graduate Research Scholarships Doctoral (CGRS D) Program y el Four Year Doctoral Fellowship (4YF).
- Es originario del Comox Valley, en Canadá.
¿Qué significa esto para los estudiantes de posgrado y aspirantes?
El caso de Rankin muestra el tipo de entorno de investigación que la UBC ofrece a los doctorandos en estadística: uno que combina métodos bayesianos y computacionales con trabajo que puede implementarse y utilizarse de forma más amplia. Para quienes aspiran a este campo, el ejemplo indica que la UBC respalda líneas de trabajo sobre métodos avanzados como el muestreo mejorado, la inferencia variacional y los modelos generativos.
La consecuencia práctica es que quienes quieran trabajar en la intersección entre teoría, computación y aplicación pueden encontrar encaje en el doctorado en estadística de la UBC. Rankin dice que el departamento, junto con herramientas como Stan, GPyTorch y Pigeons.jl, hizo atractivo el programa por su mezcla de trabajo teórico, implementación y colaboración.
- Programa: Doctor of Philosophy in Statistics (PhD)
- Facultad: Faculty of Science
- Supervisores: Saifuddin Syed y Charles Margossian
- Premios seleccionados: CGRS D y 4YF
¿Por qué eligió Rankin la UBC?
Rankin dice que eligió la UBC porque considera que tiene el mejor departamento de estadística de Canadá para métodos bayesianos y computacionales. También señala como parte del atractivo la ubicación de Vancouver, que permite practicar ciclismo y esquí, y la describe como una combinación que encaja con sus preferencias personales.
Antes de llegar a la UBC, estudió en Oxford y trabajó en modelos de difusión para la generación molecular durante su maestría. Afirma que los periodos de investigación NSERC en su etapa de grado y su formación en Oxford lo prepararon para desarrollar investigación productiva en la UBC.
¿En qué consiste su investigación?
La investigación de Rankin aborda un problema habitual en la computación científica: los métodos exactos pueden ser demasiado lentos, mientras que los métodos aproximados pueden ser más rápidos pero perder garantías. Su trabajo busca recuperar esas garantías mediante aproximaciones correctas desde el punto de vista demostrable y mediante métodos que toleran la mala especificación sin dejar de preservar las propiedades clave para las decisiones posteriores.
Dice que sus principales intereses son las garantías teóricas en sí mismas, además de métodos prácticos para el muestreo mejorado, la inferencia variacional y los modelos generativos.
¿Qué ofrece el programa a los estudiantes?
Según Rankin, el departamento de estadística de la UBC cuenta con varios profesores que trabajan en métodos bayesianos y computacionales. También destaca el énfasis del departamento en poner sus métodos a disposición de una comunidad científica más amplia mediante software y colaboración con otros grupos de investigación.
Para los estudiantes, eso significa que el programa no se limita a la teoría. También ofrece exposición a implementaciones que pueden influir en el trabajo científico más allá del propio departamento.
Preguntas frecuentes
¿Qué estudia Isaac Rankin en la UBC?
Estudia un Doctor of Philosophy in Statistics (PhD) en la UBC, con una investigación centrada en la inferencia exacta usando métodos computacionales aproximados. Su trabajo busca mantener garantías útiles mientras aprovecha técnicas aproximadas más rápidas.
¿Qué premios ha recibido Isaac Rankin?
Ha sido seleccionado para el Canada Graduate Research Scholarships Doctoral (CGRS D) Program y el Four Year Doctoral Fellowship (4YF).
