यूसी बर्कले होमकमिंग में 9 अक्टूबर 2026 को शिक्षण प्रोफेसर जॉन डेनेरो ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग शिक्षा को बदल रही है, लेकिन छात्रों के लिए वास्तविक कौशल बनाने की जरूरत खत्म नहीं कर रही। उनका संदेश छात्रों, अभिभावकों और पूर्व छात्रों के लिए था: एआई तब ही सीखने में मदद करता है जब वह अभ्यास, फ़ीडबैक और मानवीय निर्णय को सहारा दे।
मुख्य तथ्य
- डेनेरो इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंसेज़ विभाग में शिक्षण प्रोफेसर हैं और डेटा साइंस अंडरग्रेजुएट स्टडीज़ कार्यक्रम में पेडागॉजी के फैकल्टी निदेशक हैं।
- उन्होंने कहा कि एआई टूल्स को जवाब देने के बजाय छात्रों को उनकी गलतियों तक पहुंचाना चाहिए।
- बर्कले के शोधकर्ताओं ने CS 61A में 61A Bot जैसे एआई ट्यूटरिंग दृष्टिकोणों का परीक्षण किया है।
- डेनेरो के अनुसार, जिन्होंने खुद सॉफ़्टवेयर बनाया है, वे एआई का अधिक प्रभावी उपयोग करते हैं।
- उन्होंने यह भी कहा कि यह तय करने के लिए मानवीय मूल्यांकन जरूरी है कि एआई टूल्स वही समस्या हल कर रहे हैं या नहीं, जिसके लिए वे बनाए गए हैं।
बर्कले के छात्रों के लिए इसका क्या मतलब है?
कंप्यूटिंग और उससे जुड़े पाठ्यक्रमों के छात्रों के लिए डेनेरो का संदेश स्पष्ट है: एआई को शॉर्टकट नहीं, ट्यूटर की तरह इस्तेमाल करना चाहिए। उनके अनुसार, होमवर्क अब भी जरूरी है क्योंकि इससे छात्रों को अवधारणाओं को लागू करने, तकनीकों के नए उपयोग समझने और यह जांचने का अभ्यास मिलता है कि वे खुद समस्या हल कर सकते हैं या नहीं।
एआई टूल्स का उपयोग करने वाले छात्रों के लिए इसका व्यावहारिक अर्थ भी है। डेनेरो ने कहा कि जो एआई होमवर्क के समाधान समझाता है, वह प्रगति का एहसास तो दे सकता है, लेकिन वह वह दोहराव और आत्म-परीक्षण नहीं देता जो दक्षता बनाते हैं। इसके उलट, ऐसे टूल्स जो व्यक्तिगत फ़ीडबैक दें और त्रुटियों की ओर ध्यान दिलाएं, बर्कले जिस दिशा में काम कर रहा है, उसके अधिक करीब हैं।
उन्होंने छात्रों के लिए एक और निष्कर्ष भी रखा: एआई-प्रधान क्षेत्रों में जितनी बेहतर समझ आधारभूत कोड और अवधारणाओं की होगी, एआई उतना ही उपयोगी बनेगा। उनके अनुसार, जो छात्र एआई की योजना की समीक्षा कर सकते हैं, जनरेट किए गए कोड को पढ़ सकते हैं और सटीक संशोधन मांग सकते हैं, वे इन टूल्स से अधिक लाभ उठा सकते हैं।
बर्कले क्यों कहता है कि एआई होमवर्क की जगह नहीं ले सकता?
डेनेरो के मुताबिक, होमवर्क अब भी इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि वही छात्रों को कंप्यूटर साइंस सीखने का अभ्यास देता है। उनकी दृष्टि में, किसी समाधान को एआई से समझते देखना उपयोगी लग सकता है, लेकिन यह अवधारणाओं को लागू करने, उन्हें नई समस्याओं पर आजमाने और अपनी क्षमता परखने की प्रक्रिया का विकल्प नहीं है।
उन्होंने कंप्यूटर साइंस सीखने की तुलना पियानो सीखने से की: प्रगति देखने से नहीं, काम करने से आती है। यही तर्क उनके व्यापक संदेश का केंद्र था कि एआई को सीखने में सहायता करनी चाहिए, उसका स्थान नहीं लेना चाहिए।
कंप्यूटिंग पाठ्यक्रमों में बर्कले एआई का उपयोग कैसे कर रहा है?
डेनेरो ने 2023 में यूसी बर्कले, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी और खान अकादमी द्वारा विकसित शुरुआती कोर्स-ट्यूटरिंग टूल्स को एक अलग मॉडल के उदाहरण के रूप में रखा। इन टूल्स का उद्देश्य सीधे जवाब देना नहीं, बल्कि छात्रों को उनकी गलतियों की ओर ले जाना और उनकी सोच को सुधारने में मदद करना था।
बर्कले में उन्होंने 61A Bot पर ध्यान दिलाया, जो CS 61A में एक निजी होमवर्क ट्यूटर के रूप में इस्तेमाल होने वाला इंटरैक्टिव एआई सहायक है। डेनेरो के अनुसार, यह प्रणाली सिर्फ उत्तर गलत बताने के बजाय समझाती है कि उत्तर क्यों गलत है और छात्र को आगे क्या करना चाहिए।
उन्होंने कहा कि बर्कले के शोधकर्ता कक्षा के भीतर और बाहर सीखने को बेहतर बनाने के लिए एआई के अन्य तरीकों का अध्ययन जारी रखे हुए हैं। एक उदाहरण “इंटरव्यूइंग असिस्टेंट” दृष्टिकोण है, जिसमें छात्र हर बार होमवर्क समस्या सही करने पर अपने उत्तर के बारे में सवालों के जवाब देते हैं।
मानवीय क्षमता का एआई से क्या संबंध है?
डेनेरो का जवाब था कि मानवीय निर्णय अब भी जरूरी है, क्योंकि एआई प्रणालियों का मूल्यांकन लोगों को ही करना पड़ता है। उन्होंने कहा कि एआई बनाने वाली कंपनियों को यह जानना होता है कि कोई टूल सचमुच वही समस्या हल कर रहा है या नहीं, जिसके लिए उसे बनाया गया है, और यह अब भी मानवीय काम है।
उन्होंने 2026 के एंथ्रोपिक अध्ययन का भी हवाला दिया, जिसमें क्लॉड कोड सत्रों की सफलता दर नए और विशेषज्ञ उपयोगकर्ताओं के बीच अलग-अलग पाई गई। उनका कहना यह नहीं था कि एआई बेकार है, बल्कि यह कि अनुभव से तय होता है कि लोग इसका उपयोग कितनी प्रभावी तरह कर पाते हैं। उनके अनुसार, जो छात्र सॉफ़्टवेयर को पहले से समझते हैं, वे एआई की योजना पर सवाल उठाने, उसके आउटपुट को जांचने और लक्षित सुधार मांगने में अधिक सक्षम होते हैं।
इस संदेश के पीछे बर्कले के कौन से शिक्षक हैं?
जॉन डेनेरो बर्कले के इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंसेज़ विभाग में शिक्षण प्रोफेसर हैं और डेटा साइंस अंडरग्रेजुएट स्टडीज़ कार्यक्रम में पेडागॉजी के फैकल्टी निदेशक हैं। इस वर्ष उन्हें शैक्षिक कार्यक्रमों के विकास में योगदान के लिए फिएट लक्स फैकल्टी अवॉर्ड भी मिला, जिसमें बर्कले के डेटा साइंस अंडरग्रेजुएट मेजर की सह-स्थापना शामिल है।
होमकमिंग में उनकी टिप्पणी ने इस शिक्षण कार्य को एक बड़े कैंपस प्रश्न से जोड़ा: ऐसी कंप्यूटिंग शिक्षा कैसे बनाई जाए जो एआई का उपयोग करे, लेकिन छात्रों की सोचने, अभ्यास करने और खुद मूल्यांकन करने की क्षमता को कमजोर न करे।
