Le Niu Lab de New Mexico State University recrute plusieurs doctorants entièrement financés pour des recherches à l’interface de l’intelligence artificielle et de l’agriculture, avec une prise de poste attendue au printemps ou à l’automne 2027. Les postes relèvent du Department of Computer Science et sont encadrés par le Dr Haoyu Niu.
Points clés
- Les postes sont proposés par le Niu Lab de New Mexico State University et supervisés par le Dr Haoyu Niu.
- Les axes de recherche couvrent l’intelligence artificielle, le machine learning, la vision par ordinateur, la robotique, les systèmes autonomes et les jumeaux numériques pour les systèmes agricoles.
- Le financement comprend une allocation, la prise en charge des frais de scolarité, une assurance santé et un soutien pour les déplacements en conférence.
- Les candidatures sont examinées au fil de l’eau jusqu’à ce que les postes soient pourvus.
- Les candidats doivent envoyer leur dossier par e-mail à hniu@nmsu.edu avec l’objet « Your Name_PhD Application ».
Que signifient ces postes de doctorat pour les candidats?
Ces postes offrent une voie doctorale financée aux candidats qui souhaitent relier informatique, ingénierie et recherche agricole. L’annonce précise que les profils recherchés viennent notamment de l’informatique, du computer engineering, du génie électrique, du génie électronique, du génie mécanique, du génie agricole ou d’une discipline étroitement liée, avec un diplôme de B.S. ou de M.S.
Les futurs doctorants doivent aussi maîtriser C++ ou Python et accepter de mener des expériences sur le terrain. Une expérience avec ROS ou ROS 2 est jugée souhaitable, et les candidats présélectionnés passeront ensuite un entretien virtuel après l’examen initial.
- Préparer un CV à jour, les relevés de notes universitaires et des exemples de travaux pertinents, comme des publications, des rapports de projet ou un portfolio.
- Envoyer le dossier directement par e-mail au Dr Haoyu Niu à hniu@nmsu.edu.
- Utiliser l’objet imposé: « Your Name_PhD Application ».
- Postuler sans attendre, car il n’y a pas de date limite fixe et les candidatures sont examinées jusqu’à ce que tous les postes soient attribués.
Quels travaux de recherche les doctorants sélectionnés mèneront-ils?
Les doctorants travailleront sur l’intelligence artificielle, le machine learning, le deep learning, le reinforcement learning, la vision par ordinateur, la détection multimodale, la robotique, les systèmes autonomes et les jumeaux numériques ou la simulation pour les systèmes agricoles. L’annonce met aussi en avant des travaux liés aux véhicules aériens sans pilote, aux véhicules terrestres sans pilote et à la navigation autonome.
Selon l’annonce, ces recherches doivent relier le développement technique à des enjeux agricoles concrets. Les étudiants travailleront avec des unités de NMSU, dont l’Institute for Applied Practice in AI and Machine Learning, le College of Agricultural, Consumer, and Environmental Sciences et le NMSU Agricultural Experiment Station.
Qui devrait envisager de postuler?
L’opportunité vise des diplômés qui souhaitent acquérir une expérience de recherche avancée dans l’agriculture assistée par l’IA. L’annonce cible en particulier les candidats intéressés par l’IA, le machine learning, la robotique, la vision par ordinateur, les systèmes autonomes, l’agriculture de précision et les systèmes agricoles intelligents.
Le domaine de recherche du Dr Haoyu Niu couvre l’IA, la vision par ordinateur, la robotique autonome et l’agriculture de précision, avec un accent sur les systèmes robotiques pilotés par l’IA pour le suivi des cultures. Les postes sont donc pertinents pour les candidats qui souhaitent développer un profil de recherche en robotique agricole et technologies associées.
Comment déposer sa candidature?
Les candidats doivent envoyer directement leur dossier au Dr Haoyu Niu à l’adresse hniu@nmsu.edu. Les documents demandés sont un CV à jour, les relevés de notes universitaires et des exemples de travaux pertinents, notamment des publications, des rapports de projet ou un portfolio.
L’e-mail de candidature doit porter l’objet « Your Name_PhD Application ». Les dossiers sont examinés au fil de l’eau et les candidats présélectionnés sont invités à un entretien virtuel.
