耶鲁物理系举办2026年 Pathways to Science Summer Scholars

更新于: 1 分钟阅读

Date:

2026年7月,耶鲁物理系社区成员——其中包括许多赖特实验室成员——为 Pathways to Science Summer Scholars 项目开设了三门为期一周的工作坊和两场拓展活动。这项为期两周的免费项目面向来自 Yale Pathways to Science 的逾100名高中生,将动手物理活动与接触科学家及科学理念的机会结合起来。

要点

  • 2026年项目是一项面向来自 Yale Pathways to Science 的逾100名高中生的免费、为期两周的暑期科学项目。
  • 2026年7月,耶鲁物理系社区成员主持了三门为期五天的工作坊和两场各1.5小时的拓展活动。
  • 工作坊主题包括粒子物理、光,以及通过演示开展科学传播。
  • 拓展活动探索了赖特实验室的研究,以及粒子对撞机控制室密室逃脱情境。

工作坊将粒子物理、光与传播融为一体

由劳拉·哈维纳和艾萨克·穆尼带领的五天工作坊让我们撞击一些质子,使用计算机模拟,让学生将质子与电子相撞,并研究产生的粒子,呼应粒子对撞机所使用的方法。

光的物理学由大卫·摩尔、亚伦·马科维茨、克拉克·哈迪、华金·费尔南德斯·奥德尔、凯蒂·里姆和莫莉·沃茨授课。工作坊探讨光的可见和不可见属性,以及它们与包括激光和智能手机在内技术的联系。

第三门工作坊物理演示:让科学表达更出色聚焦科学传播。凯特琳·汉森、马修·恩尼斯、保罗·诺埃尔和艾米莉·波特鲍姆带领学生开展动手演示、焊接和桌面演示装置制作,包括颜色混合器、会发光的象鼻虫,以及将机械能转化为电能的LED彩虹装置。

该工作坊的学生还分组创作了基于大型物理演示的短剧,用于项目闭幕式。他们的科普材料旨在为耶鲁物理系讲座演示资料库作出贡献。

学生在拓展活动中做了什么?

两场拓展活动为学生提供了另外两种接触物理研究和实验工作的方式:他们了解赖特实验室研究人员如何研究无法直接看到的现象,并参与以解谜为基础的粒子对撞机实验运行模拟。每场活动安排为1.5小时。

在在赖特实验室发现不可见宇宙活动中,研究人员介绍了实验、观测和分析的过程,同时讨论了暗物质、中微子、物质相互作用、量子现象和宇宙起源等领域。活动涉及波长、让声音和热量可视化的方法、改变共振与能量传递,以及利用由杆、电磁线圈和球构成的加速器模型学习粒子物理。

RHIGscape 密室逃脱:粒子对撞机控制室要求学生设想:在大型强子对撞机发生问题后,他们正在轮班担任实验物理学家。参与者与同学合作解决谜题,了解大型对撞机实验的运行环境。

这对 Pathways to Science Summer Scholars 学员意味着什么

对参与的高中生而言,该项目将教学与实践活动结合:计算机模拟、演示、制作、展示和协作解谜。项目形式还让学生与耶鲁物理系和赖特实验室社区成员交流,直接接触从事物理研究和科普工作的人员。

课程涵盖基础问题——例如物质由什么构成、光如何表现——也涉及如何向更广泛受众传播物理知识。在演示工作坊中,学生制作材料并进行展示;在赖特实验室活动中,他们将观测和分析视为科学研究的一部分。

常见问题

谁参加了2026年 Pathways to Science Summer Scholars 项目?

该项目仅面向来自 Yale Pathways to Science 项目的逾100名高中生。它被称为一项免费、为期两周的暑期科学项目。

耶鲁物理系在该项目中涵盖了哪些主题?

由耶鲁物理系主导的活动涵盖粒子碰撞、光与色彩、通过物理演示开展科学传播、赖特实验室对不可见宇宙的研究,以及粒子对撞机控制室密室逃脱练习。

Share post:

Subscribe

Popular

More like this
Related

斯洛伐克国家奖学金计划2026/2027学年夏季申请已开放

由斯洛伐克共和国政府资助、斯洛伐克学术信息署(SAIA)执行的斯洛伐克国家奖学金计划,已开启2026/2027学年夏季奖学金申请。大学生、硕士和博士生、学者、研究人员及艺术家可在2026年10月31日前提交申请。

多伦多布洛尔街音乐项目将举行降临节音乐会,为多大圣乐硕士奖学金筹款

多伦多的 Trinity-St. Paul’s United Church 将举行一场免费降临节与圣诞音乐会,六个合唱团将首演 12 首新圣歌,现场自由捐献将用于支持 Emmanuel College 的圣乐硕士奖学金。

人大法学院院长访问曼彻斯特中国研究院,探讨学术合作

中国人民大学法学院代表团于2026年10月9日访问曼彻斯特中国研究院,商讨联合研究、研讨会、学术访问与交流等潜在合作。

用人工智能预测“临界点”:加州理工主导研究可提前识别气候与气流突变

加州理工主导团队称,一种新的人工智能模型可在简化气候与气流模拟中预测临界点,包括低云消失情景和机翼失速转变,显示其在气候科学与航空设计中的潜力。