Di UC Berkeley Homecoming pada 9 Oktober 2026, dosen profesor John DeNero mengatakan kecerdasan buatan sedang mengubah pendidikan komputasi, tetapi tidak menghapus kebutuhan mahasiswa untuk membangun keterampilan nyata. Pesannya, yang ditujukan kepada mahasiswa, orang tua, dan alumni, adalah bahwa AI hanya membantu belajar jika mendukung latihan, umpan balik, dan penilaian manusia.
Fakta utama
- DeNero mengajar di Department of Electrical Engineering and Computer Sciences dan menjabat sebagai faculty director of pedagogy untuk program Data Science Undergraduate Studies.
- Ia mengatakan alat AI seharusnya mengarahkan mahasiswa ke kesalahan, bukan memberikan jawaban.
- Peneliti Berkeley telah menguji pendekatan tutor AI seperti 61A Bot di CS 61A.
- DeNero mengatakan mahasiswa yang sudah pernah membangun perangkat lunak cenderung menggunakan AI secara lebih efektif.
- Ia juga mengatakan evaluasi manusia tetap diperlukan untuk menilai apakah alat AI benar-benar memecahkan masalah yang dimaksud.
Apa artinya bagi mahasiswa Berkeley
Bagi mahasiswa di bidang komputasi dan mata kuliah terkait, pesan DeNero menunjukkan pergeseran yang jelas dalam cara AI seharusnya dipakai: sebagai tutor, bukan jalan pintas. Ia mengatakan pekerjaan rumah tetap penting karena memberi mahasiswa latihan menerapkan konsep, menemukan bagaimana teknik bekerja dalam situasi baru, dan memeriksa apakah mereka mampu menyelesaikan masalah sendiri.
Ini punya implikasi langsung bagi mahasiswa yang memakai alat AI untuk tugas. Menurut DeNero, AI yang menjelaskan solusi pekerjaan rumah bisa menciptakan rasa kemajuan tanpa memberi pengulangan dan pemeriksaan diri yang membangun kompetensi. Sebaliknya, alat yang memberi umpan balik individual dan mengarahkan mahasiswa pada kesalahan lebih dekat dengan bentuk dukungan yang sedang dieksplorasi Berkeley.
Ia juga menyoroti pelajaran yang lebih luas bagi mahasiswa yang masuk ke bidang yang makin dipenuhi AI: semakin mereka memahami kode dan konsep dasarnya, semakin berguna AI bagi mereka. Dalam pandangannya, mahasiswa yang bisa meninjau rencana AI, membaca kode yang dihasilkan, dan membuat permintaan revisi yang spesifik akan lebih siap memanfaatkan alat ini.
Mengapa Berkeley menilai AI tidak boleh menggantikan pekerjaan rumah?
DeNero mengatakan pekerjaan rumah masih penting karena memberi mahasiswa latihan yang mereka butuhkan untuk belajar ilmu komputer. Menurutnya, melihat AI menjelaskan solusi mungkin terasa produktif, tetapi itu tidak sama dengan proses menerapkan konsep, menemukan bagaimana konsep berpindah ke masalah baru, dan menguji kemampuan sendiri untuk memecahkan soal.
Ia membandingkan belajar ilmu komputer dengan belajar piano: kemajuan datang dari mengerjakan latihan, bukan hanya dari menonton. Argumen itu menjadi inti pesan lebih luasnya bahwa AI harus mendukung pembelajaran, bukan menggantikannya.
Bagaimana Berkeley menggunakan AI dalam mata kuliah komputasi?
DeNero menjelaskan contoh awal alat bimbingan berbasis AI yang dikembangkan pada 2023 oleh UC Berkeley, Harvard University, dan Khan Academy sebagai model yang berbeda. Alat-alat itu dirancang bukan untuk langsung memberi jawaban, melainkan mengarahkan mahasiswa menuju kesalahan dan membantu mereka memperbaiki cara berpikirnya.
Di Berkeley, ia menyoroti 61A Bot, asisten AI interaktif yang digunakan di CS 61A sebagai tutor pekerjaan rumah yang dipersonalisasi. Menurut DeNero, sistem itu menjelaskan mengapa jawaban salah dan apa yang perlu dilakukan mahasiswa selanjutnya, alih-alih sekadar menandai jawaban sebagai salah.
Ia mengatakan peneliti Berkeley terus mempelajari cara lain AI dapat meningkatkan pembelajaran di dalam maupun di luar kelas. Salah satu contohnya adalah pendekatan “interviewing assistant”, di mana mahasiswa ditanyai tentang jawabannya setiap kali mereka menyelesaikan soal pekerjaan rumah dengan benar.
Apa nilai kemampuan manusia saat AI makin canggih?
Jawaban DeNero: penilaian manusia tetap penting karena sistem AI harus dievaluasi oleh manusia. Ia mengatakan perusahaan yang membangun AI perlu mengetahui apakah sebuah alat benar-benar memecahkan masalah yang dimaksud, dan itu tetap merupakan tugas manusia.
Ia juga mengutip studi Anthropic tahun 2026 yang menunjukkan perbedaan tingkat keberhasilan sesi Claude Code antara pengguna pemula dan ahli. Intinya bukan bahwa AI tidak berguna, melainkan bahwa pengalaman mengubah seberapa efektif seseorang bisa memakainya. Mahasiswa yang sudah memahami perangkat lunak, katanya, lebih mungkin mempertanyakan rencana AI, menelaah keluarannya, dan membuat koreksi yang terarah.
Siapa sosok dosen di balik dorongan Berkeley ini?
John DeNero adalah teaching professor di Department of Electrical Engineering and Computer Sciences Berkeley dan faculty director of pedagogy untuk Data Science Undergraduate Studies program. Tahun ini ia juga menerima Fiat Lux Faculty Award atas kontribusinya dalam mengembangkan program pendidikan, termasuk ikut mendirikan jurusan sarjana data science Berkeley.
Pernyataan di Homecoming itu menghubungkan kerja pengajarannya dengan pertanyaan yang lebih luas di kampus: bagaimana membangun pendidikan komputasi yang menggunakan AI tanpa melemahkan kemampuan mahasiswa untuk berpikir, berlatih, dan menilai secara mandiri.
