Jordan Gilardi, CAMD mezunu olarak IEEE VIS 2026’da dokunsal veri çalışmasını sunacak

Yayımlandı: 3 dk okuma

Date:

Jordan Gilardi, Northeastern College of Arts, Media and Design’ın yeni mezunlarından biri olarak, tez projesi Within Reach – String as a Material for Tactile Data Physicalization ile IEEE VIS 2026 Arts Program’da sunum yapmaya kabul edildi. Kasım ayında Boston’da düzenlenecek konferans, dokunsal veri fizikselleştirmesi üzerine bu çalışmaya uluslararası bir görünürlük sağlayacak.

Ana noktalar

  • Gilardi, Information Design and Data Visualization alanında Master of Fine Arts derecesini tamamladı.
  • Within Reach, IEEE VIS 2026 Arts Program’a kabul edildi.
  • IEEE VIS, dünyanın önde gelen veri görselleştirme konferanslarından biri olarak tanımlanıyor.
  • Etkinlik bu kasım Boston’da yapılacak.

Bu gelişme öğrenciler ve tasarım araştırmacıları için ne anlama geliyor?

Kabul, Northeastern’ın CAMD programından çıkan bir mezuniyet çalışmasının uluslararası bir konferans ortamında yer bulduğunu gösteriyor. Veri görselleştirme, bilgi tasarımı ve malzeme denemeleriyle çalışan öğrenciler için bu örnek, araştırmanın akademik sunuma ve profesyonel görünürlüğe nasıl taşınabildiğini ortaya koyuyor.

Gilardi’nin çalışması, ipleri bir ifade aracı olarak kullanarak dokunsal veri fizikselleştirmesini araştırıyor. Araştırmada 30 ip prototipi katılımcılarla test edildi; katılımcılar görsel ipucu olmadan yapısal özellikleri tanımlayabildi ve duygusal ile betimleyici çağrışımlar kurabildi. Bu sonuç, çok duyulu fiziksel veri temsilleri için yeni bir tasarım alanına işaret ediyor.

  • Hedef kitle: veri görselleştirme ve tasarım alanındaki lisansüstü öğrenciler ile araştırmacılar.
  • Bağlam: IEEE VIS 2026 Arts Program, Boston.
  • Akademik çerçeve: Dietmar Offenhuber danışmanlığında tamamlanan MFA tezi.

Within Reach nedir?

Within Reach – String as a Material for Tactile Data Physicalization, 30 ip prototipi üzerine kurulu bir tez projesi. Çalışma, dokunsal olanakların yeni veri fizikselleştirmelerini nasıl destekleyebileceğini ve katılımcıların bu formları dokunma yoluyla nasıl yorumladığını inceliyor.

Projenin bulguları, dokunsal ve görsel yorumların farklılaşabildiğini ve bunun çok duyulu tasarım için verimli bir alan açtığını gösteriyor. Çalışma, ip malzemesinin dokunsal olanaklarına yönelik bir söz dağarcığı geliştirmeye yönelik bir adım olarak sunuluyor.

Projeye kim rehberlik etti?

Gilardi tezi, Northeastern’ın Art + Design alanında chair ve profesör olan Dietmar Offenhuber’ın danışmanlığında tamamladı. Mezuniyet sırasında da danışmanına, programdaki profesörlere, sınıf arkadaşlarına ve dostlarına teşekkür ettiğini söyledi.

Sunum ne zaman ve nerede yapılacak?

Proje, 2026 yılının kasım ayında Boston’da düzenlenecek IEEE VIS 2026 Arts Program’da sunulacak. IEEE VIS, veri görselleştirme araştırmacıları ve uygulayıcıları için her yıl düzenlenen önemli bir buluşma olarak yer alıyor ve kabul, Gilardi’nin çalışmasını bu uluslararası ortama taşıyor.

Share post:

Subscribe

Popular

More like this
Related

Slovakya Ulusal Burs Programı için 2026/2027 yaz dönemi başvuruları açıldı

Slovakya Cumhuriyeti Hükümeti tarafından finanse edilen ve SAIA tarafından yürütülen Slovakya Ulusal Burs Programı’nda 2026/2027 akademik yılı yaz dönemi başvuruları başladı. Üniversite öğrencileri, lisansüstü öğrenciler, akademisyenler, araştırmacılar ve sanatçılar 31 Ekim 2026’ya kadar başvurabiliyor.

Bloor Street Music Project Advent Concert to support U of T sacred music scholarships in Toronto

A free Advent and Christmas concert at Trinity-St. Paul’s United Church will feature six Toronto choirs, 12 new sacred anthems and freewill offerings for Emmanuel College’s Master of Sacred Music scholarships.

Renmin University Hukuk Fakültesi Dekanı, akademik ortaklığı görüşmek üzere MCI’yı ziyaret etti

Renmin University of China Hukuk Fakültesi temsilcileri, 9 Ekim 2026’da Manchester China Institute’ı ziyaret ederek ortak araştırma, seminer ve değişim olanaklarını görüştü.

Yapay zekâ ile “tipping point” öngörüsü: Caltech liderliğindeki çalışma iklim ve hava akımı modellerinde ani geçişleri tahmin ediyor

Caltech liderliğindeki ekip, yapay zekâ modelinin basitleştirilmiş iklim ve kanat üzerindeki türbülans simülasyonlarında tipping point’leri önceden tahmin edebildiğini; bunun düşük bulut kaybı ve kanat stall geçişi gibi örneklerde gösterildiğini söylüyor.