دانشگاه نورث‌ایسترن قرار است در ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ یک سخنرانی رایگان در کتابخانه اسنل برگزار کند؛ نشستی که به این می‌پردازد هوش مصنوعی چگونه ممکن است با شروع استفاده «میلیارد بعدی» مردم گسترش یابد و جهش تلفن همراه چه درس‌هایی برای این گذار دارد. محور رویداد شکاف میان محصولات ممتاز هوش مصنوعی و نسخه‌های رایگان و تبلیغ‌محور است که احتمالاً بسیاری از کاربران تازه‌وارد با آن روبه‌رو می‌شوند.
نکات کلیدی
- جاناتان دونر، مدیر ارشد پژوهش در «کاریبو دیجیتال»، سخنران اصلی است.
- رویداد برای سه‌شنبه ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶، از ساعت ۳:۳۰ تا ۵:۰۰ بعدازظهر به وقت شرق آمریکا برنامه‌ریزی شده است.
- نشست در کتابخانه اسنلِ دانشگاه نورث‌ایسترن برگزار می‌شود.
- ورود برای همه رایگان است.
- موضوع سخنرانی بر پذیرش هوش مصنوعی، فشارهای درآمدزایی و درس‌های جهش تلفن همراه متمرکز است.
این رویداد برای دانشجویان و پژوهشگران چه معنایی دارد؟
برای دانشجویان، اعضای هیئت علمی و پژوهشگرانی که به شمول دیجیتال، سیاست‌گذاری هوش مصنوعی و توسعه بین‌المللی علاقه دارند، این برنامه فرصتی است تا بشنوند یک پژوهشگر برجسته آینده پذیرش هوش مصنوعی را فراتر از بازار مدل‌های پیشرفته چگونه می‌بیند. دونر می‌گوید بسیاری از کاربران تازه‌وارد احتمالاً از ابزارهای رایگان یا تبلیغ‌محور استفاده خواهند کرد؛ بنابراین بحث دسترسی، زیرساخت و درآمدزایی به‌ویژه مهم می‌شود.
این سخنرانی همچنین بحث‌های امروز هوش مصنوعی را به الگوهای پیشین گسترش تلفن همراه پیوند می‌زند و چارچوبی عملی برای بررسی این‌که پذیرش در کجا شتاب می‌گیرد و در کجا کند می‌شود فراهم می‌کند. برای افرادی که روی سیاست فناوری، پژوهش اجتماعی و طراحی محصول کار می‌کنند، این یک فرصت مناسب برای فکر کردن به واکنش سازندگان، تنظیم‌گران و فعالان حرفه‌ای است.
جاناتان دونر کیست؟
جاناتان دونر مدیر ارشد پژوهش در «کاریبو دیجیتال» است. در شرح‌حال او آمده که بر پیشبرد شمول دیجیتال در جهان در حال توسعه تمرکز دارد و در نقش‌های صنعتی، پژوهشی و مرتبط با بخش توسعه کار کرده است؛ از جمله در «مایکروسافت ریسرچ» در بنگلور، «دانشگاه کلمبیا» در «انستیتوی زمین»، «مرکز برکمن کلاین» در «دانشگاه هاروارد» و «مدرسه فلچر» در «دانشگاه تافتس».
این سخنرانی درباره چه خواهد بود؟
دونر قصد دارد توضیح دهد که پذیرش هوش مصنوعی با آنلاین شدن شمار بیشتری از مردم چگونه ممکن است پیش برود، چرا زیرساخت دیجیتالِ درآمدزا معمولاً نخست برای کسانی ساخته می‌شود که توان پرداخت دارند، و کاربران چگونه ممکن است با آنچه در دسترس است سازگار شوند، آن را سهمیه‌بندی کنند یا راهی برای دور زدنش بیابند. او همچنین می‌خواهد سخن را با درس‌هایی برای سازندگان، تنظیم‌گران و فعالان حرفه‌ای جمع‌بندی کند و به نقش پژوهش انسانی و اجتماعی در حمایت از این کار اشاره کند.
چرا هوش مصنوعی با جهش تلفن همراه مقایسه می‌شود؟
این مقایسه برای نشان دادن این نکته است که فناوری‌های پرکاربرد می‌توانند به‌صورت نابرابر گسترش پیدا کنند. چارچوبی که دونر ارائه می‌کند نشان می‌دهد محصولاتی که بیشترین دیده‌شدن را دارند لزوماً همان چیزهایی نیستند که بیشتر مردم استفاده می‌کنند و الگوهای پذیرش می‌توانند به همان اندازه که به توان فنی وابسته‌اند، تحت تأثیر قیمت، زیرساخت و محدودیت‌های عملی هم قرار بگیرند.
